Und wozu dient die FaktorenAnalyse?

ist eine statistische Methode, die die Variabilität zwischen beobachteten, korrelierten Variablen in Form einer potenziell geringeren Anzahl von unbeobachteten Variablen beschreibt, die als . bezieht sich auf die Hauptkomponente (PCA), aber die beiden sind nicht identisch.

Wissen Sie auch, was Faktorextraktion ist? Eine Methode, die die Variablen in der Analyse als Stichprobe aus dem Universum potenzieller Variablen betrachtet. Diese Methode maximiert die Alpha-Reliabilität der . Image Factoring. Eine von Guttman entwickelte und auf der Bildtheorie basierende Methode.

Was bedeutet außerdem Gesamtvarianz?

Erklärt. Die Spalte gibt den Eigenwert oder die Menge der ursprünglichen Variablen an, die von jeder Komponente berücksichtigt werden. Die Spalte % von gibt das als Prozentsatz ausgedrückte Verhältnis der einzelnen Komponenten zu allen Variablen an.

Wie interpretieren Sie die FaktorenAnalyse?

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine . Zu den wichtigsten Ausgaben gehören Ladungen, Werte, der Prozentsatz der Varianz und mehrere Grafiken.

1. Schritt 1: Bestimmen Sie die Anzahl der Faktoren.
2. Schritt 2: Interpretieren Sie die Faktoren.
3. Schritt 3: Überprüfen Sie Ihre Daten auf Probleme.